Ingénieur de recherche en géographie

Langages et logiciels – Compétences – Réalisations - Formation en géographie – Parcours professionnel en recherche – Parcours professionnel autre – Encadrement – Communications - Implications en recherche – Thèse de doctorat

Langages et logiciels

  • SIG : QGIS, PostgreSQL, R, ArcGis, MapInfo, IDRISI
  • Programmation : R, R Shiny, HTML, CSS, Rmarkdown, LaTeX, SQL, Python
  • Statistiques : R, jamovi

Compétences

  • Analyses multivariées, modèles mixtes, clustering, arbres décisionnels
  • Analyse de traces GPS : nettoyage, filtrage, détection de patrons spatio-temporels, enrichissement automatique, classification automatique (distances de Jaccard, Edit distance, distance de Fréchet, DTW)
  • Création d’outils de géo-visualisation
  • Automatisation de rapport, création de tutoriels
  • Revues bibliographiques

Réalisations

  • REPART-AURA – Outil R Shiny de geo-représentation en open-access, permettant aux décideurs de la ligue Auvergne Rhone-Alpes de badminton d’optimiser les temps de trajets des joueur-se-s de championnat régional.
  • ST-DBSCAN CHAMOIS – Outil R Shiny permettant de visualiser les effets de l’algorithme ST-DBSCAN, sur la trace GPS d’un chamois. Cet outil a été conçu afin de montrer les potentialités de l’algorithme à ma directrice de thèse, sur ses questions de recherche en écologie.
  • ACTOGRAM – Outil R Shiny de représentation des time-budgets de randonneurs au sein du PNR du Massif des Bauges
  • Hiking Function des mobilités en montagne
  • Atlas de trajectoires de randonneurs en montagne
  • Typologie de comportements spatio-temporels en montagne
  • SIG à partir de données spatialisées floues, isses d’entretiens avec éleveurs samis

Formation en géographie

  • 2020 – Thèse de doctorat, Université de Savoie Mont Blanc
  • 2013 – Master Recherche STADE, Institut de Géographie Alpine
  • 2011 – Licence 3e année, University of Glasgow
  • 2011 – Licence de géographie, Université de Caen

Parcours professionnel en recherche

  • Actuellement – IR post-doctorant, Laboratoire Espaces et Sociétés – CNRS

    • Analyse spatio-temporelle de trajectoires (modèles linéaires mixtes, modèles multi-variés)
    • Enrichissement automatisé du réseau routier par des indices de contexte
    • Analyse de sensibilité des méthodes d’enrichissement du réseau routier
    • Classification automatique de traces GPS selon leur géométrie
    • Analyse spatio-temporelle de données GPS (filtrage, clustering, enrichissement sémantique)
    • Création d’un algorithme de post-traitement ST-DBSCAN
    • Apprentissage automatique d’un séquençage de traces GPS
    • Parallélisation des traitements automatisés
    • Documentation des chaines de traitement

  • 2015-2019 – Ingénieur doctorant, Laboratoire d’Ecologie Alpine – CNRS et IGN

    • Analyse spatio-temporelle de données GPS de randonneurs (filtrage, clustering, enrichissement sémantique)
    • Analyse de sensibilité des paramètres de l’algorithme ST-DBSCAN
    • Analyses statistiques et typologies des tendances spatio-temporelles
    • Simulations de scénarios et de cartes dynamiques prédictives
    • Elaboration d’outils interactifs de visualisation de résultats, de cartographie avec le langage R Shiny

  • 2013-2014 – Ingénieur cartographe, Laboratoire d’Éco-anthropologie – CNRS et MNHN

    • Construction d’un SIG : MNT, fonds de carte, données spatio-temporelles terrain de pastoralisme Sami
    • Cartographie des mouvements de troupeaux de rennes
    • Cartographie étude d’impact de l’implantation d’une mine sur le pastoralisme Sami local
    • Rédaction de notices d’utilisation du SIG
    • Rédaction et animation d’un tutoriel pour l’appropriation du logiciel QGIS et du SIG

Parcours professionnel autre

  • 2015 – Technicien cartographe – Direction Départementale des Territoires 61

    • Mise à jour SIG sur MapInfo des documents d’urbanisme PLU
    • Vérification topologique des informations SIG
    • Cartographie

Encadrement

  • Co-encadrement d’étudiantes de M1 et M2 (10h) sur le dérangement et les mobilités récréatives en montagne, initiation à la programmation et à l’analyse spatiale
  • Encadrement de deux étudiants en cycle ingénieur à l’ENSG (20h) pour un projet d’initiation à la recherche
  • Co-encadrement de Thomas Peltier (M1) sur la contribution à la caractérisation des contextes traversés par les traces GPS (focale sur mobilité active) collectées auprès d’un échantillon d’enfants et de leurs parents (Programme ANR MOBI’KIDS)

Communications

  • Kerouanton, C., Avrillier, J.-N., Jolivet, L., Perrin-Malterre, C., & Loison, A. (2017). Construction d’un SIG, outil facilitant le suivi d’activités touristiques en milieu non-aménagé. Tourisme (s) et adaptation (s), 7e édition du colloque plurisdisciplinaire & international AsTRES. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01545849/
  • Kerouanton, C., Duparc, A., Jolivet, L., Perrin-Malterre, C., & Loison, A. (2017). Détecter les pauses de randonneurs par l’usage de ST-DBSCAN : Analyse de sensibilité. Treizièmes Rencontres de Théo Quant. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01554542/
  • Kerouanton, C., Jolivet, L., Perrin-Malterre, C., & Loison, A. (2017). Obtention d’une typologie d’itinéraires de randonnée à partir de données GPS. 26ièmes Journées de la Recherche de l’IGN. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01522884/

Implications en recherche

  • Participation à plusieurs tâches dans le traitement des données et dans l’analyse des données au sein de le projet ANR MOBI’KIDS, porté par Sandrine Depau (ESO CNRS). Co-responsabilité de l’amélioration du séquençage : à l’aide de ST-DBSCAN et par la création de règles de post-traitement, puis production d’un indicateur de fiabilité par arbre décisionnel.
  • Participation à la rédaction et à l’animation, du projet pluri-disciplinaire ANR HUMANI porté par Clémence Perrin-Malterre (EDYTEM CNRS).
  • Participation aux réunions du GDR MAGIS, dans le sous-groupe “analyse de données spatio-temporelles”

Thèse de doctorat

Kerouanton, Colin. « Analyse spatio-temporelle des mobilités de randonneurs dans le PNR du Massif des Bauges ». Theses, Université de Savoie, Chambéry, FRA., 2020. https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02967697.

La grande faune de montagne est actuellement abondante, mais ses effectifs pourraient baisser si la « qualité » et la surface des habitats disponibles diminuaient, par exemple en conséquences d’une hausse des pratiques touristiques. Or, si ces pratiques se diversifient, leurs impacts sur la faune et ses attraits vis-à vis de la faune sont mal quantifiés et qualifiés. Les gestionnaires sont en manque d’informations quantifiées et cartographiées pour mettre en place des mesures de gestion des pratiques humaines.

Cette thèse a pour but l’analyse spatio-temporelle des mobilités de randonneurs, enregistrées par portage de GPS. Elle s’inscrit dans une perspective inter-disciplinaire entre écologie, sociologie, géographie et géomatique. Les connaissances issues des résultats de la thèse devront être employables par les écologues pour l’étude de l’interaction Faune/Humain, mais aussi par les gestionnaires du territoire.

La thèse se décline en deux parties, reprenant la définition d’une trajectoire (composée de pauses et de déplacements entre ces pauses) : (1) détecter les pauses par le biais d’un outil de géomatique, définir les paramètres de ce dernier, analyser les pauses selon les caractéristiques sociologiques des randonneurs, déterminer les espaces à forte probabilité de pause ; (2) comparer les vitesses de déplacement des randonneurs selon la pente et selon leur profil, et en déduire un modèle statistique de vitesse de marche en montagne, comparer ce modèle aux modèles déjà existants, simuler des scénarios de randonnées, analyser la variation spatio-temporelle de la fréquentation des sentiers, classifier automatiquement les trajectoires.